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飞桨PaddlePaddle本地安装教程

安装飞桨 PaddlePaddle 时，支持通过 Docker 安装和通过 pip 安装。

基于 Docker 安装飞桨

若您通过 Docker 安装，请参考下述命令，使用飞桨官方 Docker 镜像，创建一个名为 paddlex 的容器，并将当前工作目录映射到容器内的 /paddle 目录：

若您使用的 Docker 版本 >= 19.03，请执行：

# 对于 cpu 用户:
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b2 /bin/bash

# 对于 gpu 用户:
# CUDA11.8 用户
docker run --gpus all --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b2-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5 /bin/bash

# CUDA12.3 用户
docker run --gpus all --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b2-gpu-cuda12.3-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash
  • 若您使用的 Docker 版本 <= 19.03 但 >= 17.06，请执行：
点击展开 
# 对于 cpu 用户:
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b2 /bin/bash

# 对于 gpu 用户:
# CUDA11.8 用户
nvidia-docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b2-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5 /bin/bash

# CUDA12.3 用户
nvidia-docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b2-gpu-cuda12.3-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash

  • 若您使用的 Docker 版本 <= 17.06，请升级 Docker 版本。

  • 注：更多飞桨官方 docker 镜像请参考飞桨官网。

基于 pip 安装飞桨

若您通过 pip 安装，请参考下述命令，用 pip 在当前环境中安装飞桨 PaddlePaddle：

# cpu
python -m pip install paddlepaddle==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/

# gpu，该命令仅适用于 CUDA 版本为 11.8 的机器环境
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

# gpu，该命令仅适用于 CUDA 版本为 12.3 的机器环境
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu123/

❗ 注：更多飞桨 Wheel 版本请参考飞桨官网。

关于其他硬件安装飞桨，请参考PaddleX多硬件使用指南。

安装完成后，使用以下命令可以验证 PaddlePaddle 是否安装成功：

python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
如果已安装成功，将输出以下内容：

3.0.0-beta2

❗ 注：如果在安装的过程中，出现任何问题，欢迎在Paddle仓库中提Issue。

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