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PaddleX表格结构识别任务模块数据标注教程

1. 数据标注

进行表格数据标注时,使用PPOCRLabelv2工具。详细步骤可以参考:【视频演示】

表格标注针对表格的结构化提取,将图片中的表格转换为Excel格式,因此标注时需要配合外部软件打开Excel同时完成。在PPOCRLabel软件中完成表格中的文字信息标注(文字与位置)、在Excel文件中完成表格结构信息标注,推荐的步骤为:

  1. 表格识别:打开表格图片后,点击软件右上角表格识别按钮,软件调用PP-Structure中的表格识别模型,自动为表格打标签,同时弹出Excel
  2. 更改标注结果:以表格中的单元格为单位增加标注框(即一个单元格内的文字都标记为一个框)。标注框上鼠标右键后点击单元格重识别可利用模型自动识别单元格内的文字。
  3. 调整单元格顺序:点击软件视图-显示框编号打开标注框序号,在软件界面右侧拖动识别结果一栏下的所有结果,使得标注框编号按照从左到右,从上到下的顺序排列,按行依次标注。
  4. 标注表格结构:在外部Excel软件中,将存在文字的单元格标记为任意标识符(如1,保证Excel中的单元格合并情况与原图相同即可(即不需要Excel中的单元格文字与图片中的文字完全相同)
  5. 导出JSON格式:关闭所有表格图像对应的Excel,点击文件-导出表格标注,生成gt.txt标注文件。

2. 数据格式

PaddleX 针对表格识别任务定义的数据集,组织结构和标注格式如下:

dataset_dir    # 数据集根目录,目录名称可以改变
├── images     # 图像的保存目录,目录名称可以改变,但要注意和train.txt val.txt的内容对应
├── train.txt  # 训练集标注文件,文件名称不可改变,内容举例:{"filename": "images/border.jpg", "html": {"structure": {"tokens": ["<tr>", "<td", " colspan=\"3\"", ">", "</td>", "</tr>", "<tr>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "</tr>", "<tr>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "</tr>"]}, "cells": [{"tokens": ["、", "自", "我"], "bbox": [[[5, 2], [231, 2], [231, 35], [5, 35]]]}, {"tokens": ["9"], "bbox": [[[168, 68], [231, 68], [231, 98], [168, 98]]]}]}, "gt": "<html><body><table><tr><td colspan=\"3\">、自我</td></tr><tr><td>Aghas</td><td>失吴</td><td>月,</td></tr><tr><td>lonwyCau</td><td></td><td>9</td></tr></table></body></html>"}
└── val.txt    # 验证集标注文件,文件名称不可改变,内容举例:{"filename": "images/no_border.jpg", "html": {"structure": {"tokens": ["<tr>", "<td", " colspan=\"2\"", ">", "</td>", "<td", " rowspan=\"2\"", ">", "</td>", "<td", " rowspan=\"2\"", ">", "</td>", "</tr>", "<tr>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "</tr>", "<tr>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "<td>", "</td>", "</tr>"]}, "cells": [{"tokens": ["a", "d", "e", "s"], "bbox": [[[0, 4], [284, 4], [284, 34], [0, 34]]]}, {"tokens": ["$", "7", "5", "1", "8", ".", "8", "3"], "bbox": [[[442, 67], [616, 67], [616, 100], [442, 100]]]}]}, "gt": "<html><body><table><tr><td colspan=\"2\">ades</td><td rowspan=\"2\">研究中心主任滕建</td><td rowspan=\"2\">品、家居用品位居商</td></tr><tr><td>naut</td><td>则是创办思</td></tr><tr><td>各方意见建议,确保</td><td>9.66</td><td>道开业,负责</td><td>$7518.83</td></tr></table></body></html>"}
标注文件采用 PubTabNet 数据集格式进行标注,每行内容都是一个python字典。

请大家参考上述规范准备数据,此外可以参考:示例数据集

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