PaddleX视频分类任务模块数据标注教程¶
本文档将介绍如何使用 BILS 标注工具完成视频分类相关单模型的数据标注。 点击上述链接，参考⾸⻚⽂档即可安装数据标注⼯具并查看详细使⽤流程。
1. BILS 标注¶
1.1 BILS 标注工具介绍¶
BILS (Baidu Intelligent Labeling System) 是一款支持时间轴打标签的视频标注软件，可被用于视频事件定位 、短视频分类等任务的标注工作。用户界面简约，操作简单、易上手。
1.2 BILS 安装¶
点击下载链接，将安装包下载到本地，之后按照提示一步步安装即可。
mac端: dmg包下载
windows端： exe文件下载
使用教学视频: 视频下载
1.3 BILS 标注过程¶
1.3.1 准备待标注数据¶
- 创建数据集根目录，如
video_cls。 - 在
video_cls中创建videos目录，并将待标注视频存储在videos目录下，如下图所示：
1.3.2 BILS¶
点击BILS软件图标，启动BILS 标注工具
1.3.3 开始图片标注¶
- 启动
BILS后如图所示：
- 点击右侧导航栏中
设置按钮，填写项目名称，并将项目目录、数据集目录均设置成标注视频的存储目录，即video_cls/video。点击更新文件按钮，读取待标注视频。更新文件后，视频文件夹中的第一个视频会自动播放，可以点击箭头图标进行暂停、播放或重播。
- 点击右侧导航栏中
标注按钮，默认标签为进球、三分球、二分球。如果需要新建标签，可以点击编辑图标，新建标签，并对其进行重命令。这里，以打鼓为例。
- 按住
option键点击视频片段的某处，可以设置视频的起始时间和终止时间。点击垃圾桶图标可以删除之前标注的标签。确定视频片段的起始、终止时间后，勾选打鼓， 即可将当前时间片段的动作类别标记为打鼓。最后，点击确定图标，将当前标签保存到BILS格式的标注文件中。
- 当前视频标注完成后, 点击
文件夹模式图标，切换到视频文件模式。然后，点击下一个需要标注的视频重复上述标注。
- 所有视频标注完成后，点击
导出图标，可以导出标注好的标签文件。
- 获得导出的json文件后（默认名称是
ai.json），使用 convert_to_videocls.py 脚本，将导出的数据集转化为视频分类数据集格式。生成train.txt，val.txt和label.txt。
dataset_path 为标注的 BILS 格式分类数据集。
2. 数据格式¶
- PaddleX 针对视频分类任务定义的数据集，名称是 VideoClsDataset，组织结构和标注格式如下：
dataset_dir # 数据集根目录，目录名称可以改变
├── videos # 视频的保存目录，目录名称可以改变，但要注意与train.txt、val.txt的内容对应
├── label.txt # 标注id和类别名称的对应关系，文件名称不可改变。每行给出类别id和类别名称，内容举例：0 abseiling
├── train.txt # 训练集标注文件，文件名称不可改变。每行给出视频路径和视频类别id，使用空格分隔，内容举例：videos/Qbo_tnzfjOY.mp4 2
└── val.txt # 验证集标注文件，文件名称不可改变。每行给出视频路径和视频类别id，使用空格分隔，内容举例：videos/3caPS4FHFF8.mp4 0