燧原 GCU 飞桨安装教程

当前 PaddleX 支持燧原 S60 芯片。考虑到环境差异性，我们推荐使用飞桨官方提供的燧原 GCU 开发镜像完成环境准备。

1、docker环境准备

• 拉取镜像，此镜像仅为开发环境，镜像中不包含预编译的飞桨安装包，镜像中已经默认安装了燧原软件栈 TopsRider。

  # 适用于 X86 架构
  docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/device/paddle-gcu:topsrider3.2.109-ubuntu20-x86_64-gcc84
  

• 参考如下命令启动容器

  docker run --name paddle-gcu-dev -v /home:/home \
      --network=host --ipc=host -it --privileged \
      ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/device/paddle-gcu:topsrider3.2.109-ubuntu20-x86_64-gcc84 /bin/bash
  

  **容器外**安装驱动程序。可以参考飞桨自定义接入硬件后端(GCU)环境准备章节。

  bash TopsRider_i3x_*_deb_amd64.run --driver --no-auto-load
  

2、安装paddle包

在启动的 docker 容器中，下载并安装飞桨官网发布的 wheel 包。当前提供 Python3.10 的 wheel 安装包。如有其他 Python 版本需求，可以参考飞桨官方文档自行编译安装。

• 下载并安装 wheel 包。

  # 注意需要先安装飞桨 cpu 版本
  python -m pip install paddlepaddle==3.0.0.dev20241202 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/
  python -m pip install paddle_custom_gcu==3.0.0.dev20241203 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/gcu/
  

• 验证安装包：安装完成之后，运行如下命令：

  python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"
  

  预期得到类似如下输出结果：

Running verify PaddlePaddle program ...
PaddlePaddle works well on 1 gcu.
PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.

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