近期更新
更新¶
🔥2024.10.1 添加OCR领域低代码全流程开发能力¶
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飞桨低代码开发工具PaddleX，依托于PaddleOCR的先进技术，支持了OCR领域的低代码全流程开发能力：
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支持文档场景信息抽取v3PP-ChatOCRv3-doc、基于RT-DETR的高精度版面区域检测模型和PicoDet的高效率版面区域检测模型、高精度表格结构识别模型SLANet_Plus、文本图像矫正模型UVDoc、公式识别模型LatexOCR、基于PP-LCNet的文档图像方向分类模型
🔥 2024.7 添加 PaddleOCR 算法模型挑战赛冠军方案：¶
- 赛题一：OCR 端到端识别任务冠军方案——[场景文本识别算法-SVTRv2](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/algorithm/text_recognition/algorithm_rec_svtrv2.html)；
- 赛题二：通用表格识别任务冠军方案——[表格识别算法-SLANet-LCNetV2](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/algorithm/table_recognition/algorithm_table_slanet.html)。
🔥2024.5.10 上线星河零代码产线(OCR 相关)¶
全面覆盖了以下四大 OCR 核心任务，提供极便捷的 Badcase 分析和实用的在线体验
同时采用了 全新的场景任务开发范式 ,将模型统一汇聚，实现训练部署的零代码开发，并支持在线服务化部署和导出离线服务化部署包。
🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR release/2.7¶
- 发布PP-OCRv4，提供 mobile 和 server 两种模型
- PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于 PP-OCRv3 再提升 4.5%，英文场景提升 10%，80 语种多语言模型平均识别准确率提升 8%以上
- PP-OCRv4-server：发布了目前精度最高的 OCR 模型，中英文场景上检测模型精度提升 4.9%， 识别模型精度提升 2% 可参考快速开始 一行命令快速使用，同时也可在飞桨 AI 套件(PaddleX)中的通用 OCR 产业方案中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
🔨2022.11 新增实现4 种前沿算法：文本检测 DRRG, 文本识别 RFL, 文本超分Text Telescope，公式识别CAN¶
2022.10 优化JS 版 PP-OCRv3 模型：模型大小仅 4.3M，预测速度提升 8 倍，配套 web demo 开箱即用¶
- 💥 直播回放：PaddleOCR 研发团队详解 PP-StructureV2 优化策略。微信扫描下方二维码，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与 20G 重磅 OCR 学习大礼包（内含 PDF 转 Word 应用程序、10 种垂类模型、《动手学 OCR》电子书等）
🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR release/2.6¶
- 发布PP-StructureV2，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持版面复原，支持一行命令完成 PDF 转 Word；
- 版面分析模型优化：模型存储减少 95%，速度提升 11 倍，平均 CPU 耗时仅需 41ms；
- 表格识别模型优化：设计 3 大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升 6%；
- 关键信息抽取模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升 2.8%，关系抽取精度提升 9.1%。
2022.8 发布 OCR 场景应用集合：包含数码管、液晶屏、车牌、高精度 SVTR 模型、手写体识别等9 个垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用¶
2022.5.9 发布PaddleOCR v2.5。发布内容包括¶
- PP-OCRv3，速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%，英文场景提升11%，80语种多语言模型平均识别准确率提升5%以上；
- 半自动标注工具PPOCRLabelv2：新增表格文字图像、图像关键信息抽取任务和不规则文字图像的标注功能；
- OCR产业落地工具集：打通22种训练部署软硬件环境与方式，覆盖企业90%的训练部署环境需求
- 交互式OCR开源电子书《动手学OCR》，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。