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소개¶

PaddleOCR은 사용자들이 보다 나은 모델을 훈련하여 실전에 투입하는데 도움을 주는 다중 언어로 된 엄청나게 멋지고 주도적이며 실용적인 OCR 툴을 만드는데 목표를 두고 있습니다.

📣최근 업데이트¶

🔥2022년 8월 24일에 패들 OCR 출시 출시/2.6 차이니즈 씬에 맞춘 완전 업그레이드 된 기능과 성능을 갖춘 ; PP-Structurev2 출시, 그리고 레이아웃 리커버리 ](../../ppstructure/recovery) 신규 지원 및 PDF 를 워드로 전환하는 원 라인 명령
- 레이아웃 분석 최적화: 95% 감소된 모델 저장, while 반면 속도는 11배 증가하고, 평균 CPU 시간 비용은 41ms에 불과함;
- 표 인식 최적화: 3 최적화 전략이 디자인되고 모델 정확도는 비교 가능한 시간 소비 하에 6% 개선됨;
- 핵심 정보 추출 최적화： 시각에 의존하지 않는 모델 구조가 디자인되고, 의미체 인식 정확도가 2.8% 증가되며 관계 추출 정확도는 9.1% 증가됨.
🔥2022년 7월 출시OCR 씬 애플리케이션 컬렉션 디지털 튜브, LCD 스크린, 라이선스 플레이트, 수기 인식 모델, 고정밀 SVTR 모델 등등과 같은 “9수직 모델” 출시로, 일반적으로 주된 OCR 수직 애플리케이션, 제조, 금융 및 수송 산업 커버
🔥2022년 5월 9일에 패들 OCR 출시 출시/2.5
- PP-OCRv3출시: 5%.비교 가능한 속도로, 차이니즈 씬의 효과는 PP-OCRv2와 비교해 볼 때 추가로 5% 정도 더 개선되고, 잉글리쉬 씬 효과는 11% 개선되었으며, 80개 언어 다중 언어 모델 평균 인식 정확도는 5% 이상 개선됨.
- PPOCRLabelv2출시: 표 인식 업무, 핵심 정보 추출 업무 및 불규칙한 텍스트 이미지주석 기능 추가.
- 쌍방향e-북 출시 "OCR 뛰어들기", 첨단 이론 및 OCR 정식 스택 기술 코드 연습 포함.
추가

🌟특징¶

패들OCR은 OCR 관련 다양한 첨단 알고리즘 지원 PP-OCR 및 PP-Structure 이를 기반으로, 그리고 전체 데이터 생산 처리, 모델 훈련, 압축, 추론 및 배치를 통해 획득.

⚡ 신속한 경험¶

pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
pip3 install paddleocr
paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=korean

만일 당신이 파이톤 환경이 없다면 [환경 준비]를 따르기 바람(../doc_en/environment_en.md). 우리는 당신이[사용지침 프로그램]으로 시작할 것을 권장합니다.(#Tutorials).

📚 E-북: OCR로 뛰어들기¶

OCR로 뛰어들기

👫 커뮤니티로¶

국제 개발자들을 위해 우리는 PaddleOCR 논의하기 를 우리의 국제 커뮤니티로 간주. 모든 아이디어와 질문은 여기서 영어로 논의 가능.

PP-OCR 시리즈 모델 목록¶

모델 소개	모델 명	권장 씬	감지 모델	인식 모델
한국어 초경량 PP-OCRv3 모델(14.8M)	korean_PP-OCRv3_xx	모바일 & 서버	추론 모델 / 훈련 모델	추론 모델 / 훈련 모델
영어 초경량 PP-OCRv3 모델（13.4M）	en_PP-OCRv3_xx	모바일 & 서버	추론 모델 / 훈련 모델	추론 모델 / 훈련 모델
중국어 및 영어 초경량 PP-OCRv3 model（16.2M）	ch_PP-OCRv3_xx	모바일 & 서버	추론 모델 / 훈련 모델	추론 모델 / 훈련 모델

(다중 언어를 포함하여)더 많은 모델을 다운로드 하려면, PP-OCR 시리즈 모델 다운로드를 참조할 것.
신규 언어 요청에 대해서는, 신규 언어 요청 지침을 참조할 것.
구조적 문서 분석 모델에 대해서는, PP-Structure models.을 참조할 것.

📖 사용 지침 프로그램¶

신규 언어 요청에 대한 유엔 가이드라인¶

만일 신규 언어 모델을 요청하고자 한다면, 다중 언어 모델 업그레이드 투표하기에서 투표하기 바람. 우리는 결과에 따라 규칙적으로 모델을 업그레이드 시킬 것임함께 투표하고자 당신의 친구들을 초대할 것!** 만일 당신이 시나리오 기반 “신규 언어 모델”을 훈련하고자 한다면, 다중 언어 모델 훈련 프로젝트 를 통해 당신의 데이터세트를 작성하는데 도움이 되고 단계별로 전체 절차를 보여줄 것입니다. 원본다중 언어 OCR 개발 계획은 여전히 수많은 유용한 말뭉치와 사전을 보여줍니다.