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简介¶
PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。
🚀 社区¶
PaddleOCR 由 PMC 监督。Issues 和 PRs 将在尽力的基础上进行审查。欲了解 PaddlePaddle 社区的完整概况,请访问 community。
⚠️注意:Issues模块仅用来报告程序🐞Bug,其余提问请移步Discussions模块提问。如所提Issue不是Bug,会被移到Discussions模块,敬请谅解。
📣 近期更新¶
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🔥2024.10.1 添加OCR领域低代码全流程开发能力:
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飞桨低代码开发工具PaddleX,依托于PaddleOCR的先进技术,支持了OCR领域的低代码全流程开发能力:
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支持文档场景信息抽取v3PP-ChatOCRv3-doc、基于RT-DETR的高精度版面区域检测模型和PicoDet的高效率版面区域检测模型、高精度表格结构识别模型SLANet_Plus、文本图像矫正模型UVDoc、公式识别模型LatexOCR、基于PP-LCNet的文档图像方向分类模型
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🔥2024.7 添加 PaddleOCR 算法模型挑战赛冠军方案:
- 赛题一:OCR 端到端识别任务冠军方案——场景文本识别算法-SVTRv2;
- 赛题二:通用表格识别任务冠军方案——表格识别算法-SLANet-LCNetV2。
🌟 特性¶
支持多种 OCR 相关前沿算法,在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR、PP-Structure和PP-ChatOCR,并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。
效果展示¶
超轻量PP-OCRv3效果展示¶
PP-OCRv3中文模型¶
PP-OCRv3英文数字模型¶
PP-OCRv3多语言模型¶
PP-Structure 文档分析¶
- 版面分析+表格识别
- SER(语义实体识别)
- RE(关系提取)
许可证书¶
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。