快速开始
安装¶
1. 安装PaddlePaddle¶
如果您没有基础的Python运行环境,请参考运行环境准备。
2. 安装paddleocr
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NOTE: 可以通过设置环境变量 PADDLE_OCR_BASE_DIR
来自定义 OCR 模型的存储位置。如果未设置此变量,模型将下载到以下默认位置:
- 在Linux/macOS上路径为:
${HOME}/.paddleocr
- 在Windows上路径为:
C:\Users\{username}\.paddleocr
Python脚本使用¶
输出示例:
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输出示例:
命令行使用¶
显示帮助信息
输出示例:
还支持 PDF 文件,可以通过设置 page_num
参数来推理前几页,默认值为 0,这意味着处理全部页面。
输出示例:
输出示例:
输出示例:
输出示例:
更加详细的文档,请移步:PaddleOCR快速开始
在线demo¶
- PP-OCRv4 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/community/app/91660
- SLANet 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/community/app/91661
- PP-ChatOCRv3-doc 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/community/app/182491
- PP-ChatOCRv2-common 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/community/app/91662
- PP-ChatOCRv2-doc 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/community/app/70303
相关文档¶
- 一键调用17个PaddleOCR核心模型
- 一行命令快速使用:文本检测识别(中英文/多语言)
- 一行命令快速使用:文档分析