多硬件安装飞桨
本文档主要针对昇腾 NPU 硬件平台,介绍如何安装飞桨。
1. 昇腾 NPU 飞桨安装
1.1 环境准备
当前 PaddleOCR 支持昇腾 910B 芯片,昇腾驱动版本为 23.0.3。考虑到环境差异性,我们推荐使用飞桨官方提供的标准镜像完成环境准备。
拉取镜像
此镜像仅为开发环境,镜像中不包含预编译的飞桨安装包,镜像中已经默认安装了昇腾算子库 CANN-8.0.RC1。
# 适用于 X86 架构,暂时不提供 Arch64 架构镜像
docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-npu:cann80RC1-ubuntu20-x86_64-gcc84-py39
启动容器
ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES 指定可见的 NPU 卡号
docker run -it --name paddle-npu-dev -v $( pwd ) :/work \
--privileged --network= host --shm-size= 128G -w= /work \
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
-v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
-e ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES = "0,1,2,3,4,5,6,7" \
registry.baidubce.com/device/paddle-npu:cann80RC1-ubuntu20-x86_64-gcc84-py39 /bin/bash
1.2 安装 paddle 包
当前提供 Python3.9 的 wheel 安装包。如有其他 Python 版本需求,可以参考飞桨官方文档 自行编译安装。
1. 下载安装 Python3.9 的 wheel 安装包
# 注意需要先安装飞桨 cpu 版本
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddle-device/npu/paddlepaddle-0.0.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddle-device/npu/paddle_custom_npu-0.0.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
2. 验证安装包
安装完成之后,运行如下命令。
python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"
预期得到如下输出结果
Running verify PaddlePaddle program ...
PaddlePaddle works well on 1 npu.
PaddlePaddle works well on 8 npus.
PaddlePaddle is installed successfully! Let' s start deep learning with PaddlePaddle now.