PaddleX模型列表（海光 DCU）¶
PaddleX 内置了多条产线，每条产线都包含了若干模块，每个模块包含若干模型，具体使用哪些模型，您可以根据下边的 benchmark 数据来选择。如您更考虑模型精度，请选择精度较高的模型，如您更考虑模型存储大小，请选择存储大小较小的模型。
图像分类模块¶
| 模型名称 | Top1 Acc（%） | 模型存储大小（M) | 模型下载链接 |
|---|---|---|---|
| ResNet18 | 71.0 | 41.5 M | 推理模型/训练模型 |
| ResNet34 | 74.6 | 77.3 M | 推理模型/训练模型 |
| ResNet50 | 76.5 | 90.8 M | 推理模型/训练模型 |
| ResNet101 | 77.6 | 158.7 M | 推理模型/训练模型 |
| ResNet152 | 78.3 | 214.2 M | 推理模型/训练模型 |
注：以上精度指标为ImageNet-1k验证集 Top1 Acc。
语义分割模块¶
| 模型名称 | mloU（%） | 模型存储大小（M) | 模型下载链接 |
|---|---|---|---|
| Deeplabv3_Plus-R50 | 80.36 | 94.9 M | 推理模型/训练模型 |
| Deeplabv3_Plus-R101 | 81.10 | 162.5 M | 推理模型/训练模型 |
注：以上精度指标为Cityscapes数据集 mloU。