PaddleX多硬件使用指南¶
本文档主要针对昇腾 NPU、昆仑 XPU、寒武纪 MLU、海光DCU 硬件平台，介绍 PaddleX 使用指南。
1、安装¶
1.1 PaddlePaddle安装¶
首先请您根据所属硬件平台，完成飞桨 PaddlePaddle 的安装，各硬件的飞桨安装教程如下：
昇腾 NPU：昇腾 NPU 飞桨安装教程
昆仑 XPU：昆仑 XPU 飞桨安装教程
寒武纪 MLU：寒武纪 MLU 飞桨安装教程
海光 DCU：海光 DCU 飞桨安装教程
1.2 PaddleX安装¶
欢迎您使用飞桨低代码开发工具PaddleX，在我们正式开始本地安装之前，请先明确您的开发需求，并根据您的需求选择合适的安装模式。
PaddleX为您提供了两种安装模式：Wheel包安装和插件安装，下面详细介绍这两种安装模式的应用场景和安装方法。
1.2.1 Wheel包安装模式¶
若您使用PaddleX的应用场景为模型推理与集成 ，那么推荐您使用更便捷、更轻量的Wheel包安装模式。
快速安装轻量级的Wheel包之后，您即可基于PaddleX支持的所有模型进行推理，并能直接集成进您的项目中。
安装飞桨后，您可直接执行如下指令快速安装PaddleX的Wheel包：
1.2.2 插件安装模式¶
若您使用PaddleX的应用场景为二次开发 ，那么推荐您使用功能更加强大的插件安装模式。
安装您需要的PaddleX插件之后，您不仅同样能够对插件支持的模型进行推理与集成，还可以对其进行模型训练等二次开发更高级的操作。
PaddleX支持的插件如下，请您根据开发需求，确定所需的一个或多个插件名称：
👉 插件和产线对应关系（点击展开）
| 模型产线 | 模块 | 对应插件 |
|---|---|---|
| 通用图像分类 | 图像分类 | PaddleClas |
| 通用目标检测 | 目标检测 | PaddleDetection |
| 通用语义分割 | 语义分割 | PaddleSeg |
| 通用实例分割 | 实例分割 | PaddleDetection |
| 通用OCR | 文本检测 文本识别 |
PaddleOCR |
| 通用表格识别 | 版面区域检测 表格结构识别 文本检测 文本识别 |
PaddleOCR PaddleDetection |
| 文档场景信息抽取v3 | 表格结构识别 版面区域检测 文本检测 文本识别 印章文本检测 文本图像矫正 文档图像方向分类 |
PaddleOCR PaddleDetection PaddleClas |
| 时序预测 | 时序预测模块 | PaddleTS |
| 时序异常检测 | 时序异常检测模块 | PaddleTS |
| 时序分类 | 时序分类模块 | PaddleTS |
| 通用多标签分类 | 图像多标签分类 | PaddleClas |
| 小目标检测 | 小目标检测 | PaddleDetection |
| 图像异常检测 | 无监督异常检测 | PaddleSeg |
若您需要安装的插件为PaddleXXX（可以有多个），在安装飞桨后，您可以直接执行如下指令快速安装PaddleX的对应插件：
# 下载 PaddleX 源码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
cd PaddleX
# 安装 PaddleX whl
# -e：以可编辑模式安装，当前项目的代码更改，都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel
pip install -e .
# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install PaddleXXX
--platform 指定克隆源。
例如，您需要使用 gitee.com 克隆源安装全部PaddleX插件，只需执行如下命令：
安装完成后，将会有如下提示：2、使用¶
基于昇腾 NPU、寒武纪 MLU、昆仑 XPU、海光DCU 硬件平台的 PaddleX 模型产线开发工具使用方法与 GPU 相同，只需根据所属硬件平台，修改配置设备的参数，详细的使用教程可以查阅PaddleX产线开发工具本地使用教程