社区贡献¶

感谢大家长久以来对PaddleOCR的支持和关注，与广大开发者共同构建一个专业、和谐、相互帮助的开源社区是PaddleOCR的目标。本文档展示了已有的社区贡献、对于各类贡献说明、新的机会与流程，希望贡献流程更加高效、路径更加清晰。

PaddleOCR希望可以通过AI的力量助力任何一位有梦想的开发者实现自己的想法，享受创造价值带来的愉悦。

1. 社区贡献¶

1.1 基于PaddleOCR的社区项目¶

类别	项目	描述	开发者
通用工具	FastOCRLabel	完整的C#版本标注GUI	包建强
通用工具	DangoOCR离线版	通用型桌面级即时翻译GUI	PantsuDango
通用工具	scr2txt	截屏转文字GUI	lstwzd
通用工具	ocr_sdk	OCR java SDK工具箱	Calvin
通用工具	iocr	IOCR 自定义模板识别(支持表格识别)	Calvin
通用工具	Lmdb Dataset Format Conversion Tool	文本识别任务中lmdb数据格式转换工具	OneYearIsEnough
通用工具	用paddleocr打造一款“盗幕笔记”	用PaddleOCR记笔记	kjf4096
垂类工具	AI Studio项目	英文视频自动生成字幕	叶月水狐
垂类工具	id_card_ocr	身份证复印件识别	baseli
垂类工具	Paddle_Table_Image_Reader	能看懂表格图片的数据助手	thunder95
垂类工具	AI Studio项目	OCR流程中对手写体进行过滤	daassh
垂类场景调优	AI Studio项目	电表读数和编号识别	深渊上的坑
垂类场景调优	AI Studio项目	LCD液晶字符检测	Dream拒杰
前后处理	paddleOCRCorrectOutputs	获取OCR识别结果的key-value	yuranusduke
前处理	optlab	OCR前处理工具箱，基于Qt和Leptonica。	GreatV
应用部署	PaddleOCRSharp	PaddleOCR的.NET封装与应用部署。	raoyutian
应用部署	PaddleSharp	PaddleOCR的.NET封装与应用部署，支持跨平台、GPU	sdcb
应用部署	PaddleOCR-Streamlit-Demo	使用Streamlit部署PaddleOCR	Lovely-Pig
应用部署	PaddleOCR-PyWebIO-Demo	使用PyWebIO部署PaddleOCR	Lovely-Pig
应用部署	PaddleOCR-Paddlejs-Vue-Demo	使用Paddle.js和Vue部署PaddleOCR	Lovely-Pig
应用部署	PaddleOCR-Paddlejs-React-Demo	使用Paddle.js和React部署PaddleOCR	Lovely-Pig
学术前沿模型训练与推理	AI Studio项目	StarNet-MobileNetV3算法–中文训练	xiaoyangyang2
学术前沿模型训练与推理	ABINet-paddle	ABINet算法前向运算的paddle实现以及模型各部分的实现细节分析	Huntersdeng

1.2 为PaddleOCR新增功能¶

非常感谢 authorfu 贡献Android(#340)和xiadeye 贡献IOS的demo代码(#325)
非常感谢 tangmq 给PaddleOCR增加Docker化部署服务，支持快速发布可调用的Restful API服务(#507)。
非常感谢 lijinhan 给PaddleOCR增加java SpringBoot 调用OCR Hubserving接口完成对OCR服务化部署的使用(#1027)。
非常感谢 Evezerest， ninetailskim， edencfc， BeyondYourself， 1084667371 贡献了PPOCRLabel 的完整代码。
非常感谢 bupt906 贡献MicroNet结构代码(#5251)和贡献OneCycle学习率策略代码(#5252)

1.3 代码修复¶

非常感谢 zhangxin(Blog) 贡献新的可视化方式、添加.gitgnore、处理手动设置PYTHONPATH环境变量的问题(#210)。
非常感谢 lyl120117 贡献打印网络结构的代码(#304)。
非常感谢 BeyondYourself 给PaddleOCR提了很多非常棒的建议，并简化了PaddleOCR的部分代码风格(so many commits)。

1.4 文档优化与翻译¶

非常感谢 RangeKing，HustBestCat，v3fc，1084667371 贡献翻译《动手学OCR》notebook电子书英文版。
非常感谢 thunderstudying，RangeKing，livingbody， WZMIAOMIAO，haigang1975 补充多个英文markdown文档。
非常感谢 fanruinet 润色和修复35篇英文文档(#5205)。
非常感谢 Khanh Tran 和 Karl Horky 贡献修改英文文档。

1.5 多语言语料¶

非常感谢 xiangyubo 贡献手写中文OCR数据集(#321)。
非常感谢 Mejans 给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料(#954)。

2. 贡献说明¶

2.1 新增功能类¶

PaddleOCR非常欢迎社区贡献以PaddleOCR为核心的各种服务、部署实例与软件应用，经过认证的社区贡献会被添加在上述社区贡献表中，为广大开发者增加曝光，也是PaddleOCR的荣耀，其中：

项目形式：官方社区认证的项目代码应有良好的规范和结构，同时，还应配备一个详细的README.md，说明项目的使用方法。通过在requirements.txt文件中增加一行 paddleocr 可以自动收录到PaddleOCR的usedby中。
合入方式：如果是对PaddleOCR现有工具的更新升级，则会合入主repo。如果为PaddleOCR拓展了新功能，请先与官方人员联系，确认项目是否合入主repo，即使新功能未合入主repo，我们同样也会以社区贡献的方式为您的个人项目增加曝光。

2.2 代码优化¶

如果您在使用PaddleOCR时遇到了代码bug、功能不符合预期等问题，可以为PaddleOCR贡献您的修改，其中：

Python代码规范可参考附录1：Python代码规范。
提交代码前请再三确认不会引入新的bug，并在PR中描述优化点。如果该PR解决了某个issue，请在PR中连接到该issue。所有的PR都应该遵守附录3中的3.2.10 提交代码的一些约定。
请在提交之前参考下方的附录3：Pull Request说明。如果您对git的提交流程不熟悉，同样可以参考附录3的3.2节。

2.3 文档优化¶

如果您在使用PaddleOCR时遇到了文档表述不清楚、描述缺失、链接失效等问题，可以为PaddleOCR贡献您的修改。文档书写规范请参考附录2：文档规范。

3. 更多贡献机会¶

我们非常鼓励开发者使用PaddleOCR实现自己的想法，同时我们也列出一些经过分析后认为有价值的拓展方向，整体收集在社区项目常规赛中。

4. 联系我们¶

我们非常欢迎广大开发者在有意向为PaddleOCR贡献代码、文档、语料等内容前与我们联系，这样可以大大降低PR过程中的沟通成本。同时，如果您觉得某些想法个人难以实现，我们也可以通过SIG的形式定向为项目招募志同道合的开发者一起共建。通过SIG渠道贡献的项目将会获得深层次的研发支持与运营资源（如公众号宣传、直播课等）。

我们推荐的贡献流程是：

通过在github issue的题目中增加 【third-party】 标记，说明遇到的问题（以及解决的思路）或想拓展的功能，等待值班人员回复。例如 【third-party】为PaddleOCR贡献IOS示例
与我们沟通确认技术方案或bug、优化点准确无误后进行功能新增或相应的修改，代码与文档遵循相关规范。
PR链接到上述issue，等待review。

5. 致谢与后续¶

合入代码之后会在本文档第一节中更新信息，默认链接为github名字及主页，如果有需要更换主页，也可以联系我们。
新增重要功能类，会在用户群广而告之，享受开源社区荣誉时刻。
如果您有基于PaddleOCR的项目，但未出现在上述列表中，请按照 4. 联系我们 的步骤与我们联系。