预测库说明

Paddle-Lite的编译结果为预测库文件（包括静态库和动态库），具体编译过程参考源码编译。

Lite预测库分为基础预测库和全量预测库：基础预测库只打包了基础模型需要的基础算子，预测库体积较小；全量预测库打包了所有的Lite算子，可以支持更多的模型，但是预测库的体积也更大。 编译时由编译选项 build_extra(默认为OFF)控制，--build_extra=OFF时编译基础预测库，--build_extra=ON时编译全量的预测库。

基础预测库

编译方法

编译时设置--build_extra=OFF (默认值) 或不指定即可编译出基础预测库。例如：

./lite/tools/build.sh  --arm_os=android  --arm_abi=armv8 --arm_lang=gcc  --android_stl=c++_static  tiny_publish

基础预测库支持的功能

（1）支持基础CV模型

（2）支持基础的in8量化模型

（3）支持benchmark测试

基础预测库支持的基础模型：

  1. fluid基础模型（paddle model 提供的基础模型9个）
mobileNetV1     mnasnet     yolov3   ssd_mobilenetv1    shufflenet_v2
mobileNetV2     resnet50    unet     squeezenet_v11
  1. int8量化模型模型
mobilenet_v1   mobilenet_v2   resnet50

特点

轻量级预测库，体积更小，支持常用的基础模型。

全量预测库

编译方法

编译时设置--build_extra=ON 即可编译出全量预测库。例如：

./lite/tools/build.sh  --arm_os=android  --arm_abi=armv8 --arm_lang=gcc  --android_stl=c++_static --build_extra=ON tiny_publish

全量预测库功能

（1） 基础预测库所有功能

（2）支持所有Paddle-Lite中注册的所有算子

特点

支持更多的硬件平台和算子，可以支持更多模型但体量更大。