Paddle-Lite 提供了移动端的一键源码编译脚本 lite/tools/build.sh,编译流程如下:

  1. 环境准备(选择其一):Docker交叉编译环境、Linux交叉编译环境
  2. 编译:调用build.sh脚本一键编译

一、环境准备

目前支持两种编译的环境:

  1. Docker 容器环境;
  2. Linux(推荐 Ubuntu 16.04)环境。

1、 Docker开发环境

Docker 是一个开源的应用容器引擎, 使用沙箱机制创建独立容器,方便运行不同程序。Docker初学者可以参考Docker使用方法正确安装Docker。

准备Docker镜像

有两种方式准备Docker镜像,推荐从Dockerhub直接拉取Docker镜像

# 方式一:从Dockerhub直接拉取Docker镜像
docker pull paddlepaddle/paddle-lite:2.0.0_beta

# 方式二:本地源码编译Docker镜像
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite/lite/tools
mkdir mobile_image
cp Dockerfile.mobile mobile_image/Dockerfile
cd mobile_image
docker build -t paddlepaddle/paddle-lite .

# 镜像编译成功后,可用`docker images`命令,看到`paddlepaddle/paddle-lite`镜像。

进入Docker容器

在拉取Paddle-Lite仓库代码的上层目录,执行如下代码,进入Docker容器:

docker run -it \
  --name paddlelite_docker \
  -v $PWD/Paddle-Lite:/Paddle-Lite \
  --net=host \
  paddlepaddle/paddle-lite /bin/bash

该命令的含义:将容器命名为paddlelite_docker<container-name>,将当前目录下的Paddle-Lite文件夹挂载到容器中的/Paddle-Lite这个根目录下,并进入容器中。至此,完成Docker环境的准备。

Docker常用命令

# 退出容器但不停止/关闭容器:键盘同时按住三个键:CTRL + q + p

# 启动停止的容器
docker start <container-name>

# 从shell进入已启动的容器
docker attach <container-name>

# 停止正在运行的Docker容器
docker stop <container-name>

# 重新启动正在运行的Docker容器
docker restart <container-name>

# 删除Docker容器
docker rm <container-name>

2、Linux 开发环境

交叉编译环境要求

  • gcc、g++、git、make、wget、python、adb
  • Java environment
  • cmake(建议使用3.10或以上版本)
  • Android NDK (建议ndk-r17c)

具体步骤

安装软件部分以 Ubuntu 为例,其他 Linux 发行版类似。

# 1. Install basic software
apt update
apt-get install -y --no-install-recommends \
  gcc g++ git make wget python unzip adb curl

# 2. Prepare Java env.
apt-get install -y default-jdk

# 3. Install cmake 3.10 or above
wget -c https://mms-res.cdn.bcebos.com/cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
    tar xzf cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
    mv cmake-3.10.3-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.10 && \  
    ln -s /opt/cmake-3.10/bin/cmake /usr/bin/cmake && \
    ln -s /opt/cmake-3.10/bin/ccmake /usr/bin/ccmake

# 4. Download Android NDK for linux-x86_64
#     Note: Skip this step if NDK installed
#     recommand android-ndk-r17c-darwin-x86_64
#     ref: https://developer.android.com/ndk/downloads
cd /tmp && curl -O https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r17c-linux-x86_64.zip
cd /opt && unzip /tmp/android-ndk-r17c-linux-x86_64.zip

# 5. Add environment ${NDK_ROOT} to `~/.bashrc` 
echo "export NDK_ROOT=/opt/android-ndk-r17c" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

至此,完成 Linux 交叉编译环境的准备。

3、Mac OS 开发环境(只支持 tiny publish 编译 )

交叉编译环境要求

  • gcc、git、make、curl、unzip、java
  • cmake(建议使用3.10或以上版本)
  • 编译Android: Android NDK (建议ndk-r17c)
  • 编译IOS: XCode(Version 10.1)

具体步骤

# 1. Install basic software
brew install -y curl gcc git make unzip

# 2. Install cmake 3.10 or above
brew install -y cmake

# 3. Download Android NDK for Mac
#     recommand android-ndk-r17c-darwin-x86_64
#     ref: https://developer.android.com/ndk/downloads
#     Note: Skip this step if NDK installed
cd ~/Documents && curl -O https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r17c-darwin-x86_64.zip
cd ~/Library && unzip ~/Documents/android-ndk-r17c-darwin-x86_64.zip

# 4. Add environment ${NDK_ROOT} to `~/.bash_profile` 
echo "export NDK_ROOT=~/Library/android-ndk-r17c" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

# 5. Install Java Environment 
brew cask install java

至此,完成 Mac 交叉编译环境的准备。

二、编译PaddleLite

下载代码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite
git checkout <release-version-tag>

编译模式与参数

编译脚本./lite/tools/build.sh,支持三种编译模式:

编译模式 介绍 适用对象
tiny_publish 编译移动端部署库,无第三方库依赖 用户
full_publish 编译移动端部署库,有第三方依赖如protobuf、glags等,含有可将模型转换为无需protobuf依赖的naive buffer格式的工具,供tiny_publish库使用 用户
test 编译指定arm_osarm_abi下的移动端单元测试 框架开发者

编译脚本./lite/tools/build.sh,追加参数说明:

参数 介绍
–arm_os 必选,选择安装平台 androidiosios64armlinux
–arm_abi 必选,选择编译的arm版本,其中armv7hf为ARMLinux编译时选用 armv8armv7armv7hf
–arm_lang arm_os=android时必选,选择编译器 gccclang
–android_stl arm_os=android时必选,选择静态链接STL或动态链接STL c++_staticc++_shared
–build_extra 可选,是否编译控制流相关op、kernel。(编译demo时必须选择为ON ONOFF
target 必选,选择编译模式,tiny_publish为编译移动端部署库、full_publish为带依赖的移动端部署库、test为移动端单元测试、ios为编译ios端tiny_publish tiny_publishfull_publishtestios

编译代码

注意:编译前请删除lite/api目录下的paddle_use_ops.h和paddle_use_kernels.h

编译tiny publish动态库

Android
./lite/tools/build.sh \
  --arm_os=android \
  --arm_abi=armv8 \
  --arm_lang=gcc \
  --android_stl=c++_static \
  tiny_publish
IOS
./lite/tools/build.sh \
  --arm_os=ios64 \
  --arm_abi=armv8 \
  ios

ios tiny publish支持的编译选项:

  • --arm_os: 可选ios或者ios64
  • --arm_abi: 可选armv7和armv8 (注意:当arm_os=ios时,只能选择arm_abi=armv7)
  • 如果mac编译过程中报错:”Invalid CMAKE_DEVELOPER_ROOT: does not exist”, 运行:
    sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
    
    ARMLinux(目前只支持Docker编译)
    ./lite/tools/build.sh \
    --arm_os=armlinux \
    --arm_abi=armv7hf \
    --arm_lang=gcc \
    tiny_publish
    

编译full publish动态库(Mac OS下不支持

Android
./lite/tools/build.sh \
  --arm_os=android \
  --arm_abi=armv8 \
  --arm_lang=gcc \
  --android_stl=c++_static \
  full_publish
ARMLinux(目前只支持Docker编译)
./lite/tools/build.sh \
  --arm_os=armlinux \
  --arm_abi=armv7hf \
  --arm_lang=gcc \
  full_publish

编译结果说明

编译最终产物位置build.lite.xxx.xxx.xxx 下的 inference_lite_lib.xxx.xxx ,如 Android 下 ARMv8 的产物位于inference_lite_lib.android.armv8

目录内容(可能)如下:

Full_publish编译结果:

Tiny_publish结果:

IOS编译结果:

具体内容说明:

1、 bin文件夹:可执行工具文件 paddle_code_generatortest_model_bin

2、 cxx文件夹:包含c++的库文件与相应的头文件

  • include : 头文件
  • lib : 库文件
    • 打包的静态库文件:
      • libpaddle_api_full_bundled.a :包含 full_api 和 light_api 功能的静态库
      • libpaddle_api_light_bundled.a :只包含 light_api 功能的静态库
    • 打包的动态态库文件:
      • libpaddle_full_api_shared.so :包含 full_api 和 light_api 功能的动态库
      • libpaddle_light_api_shared.so:只包含 light_api 功能的动态库

3、 demo文件夹:示例 demo ,包含 C++ demo 和 Java demo。

  • cxx : C++示例 demo
    • mobile_full : full_api 的使用示例
    • mobile_light : light_api的使用示例
  • java :Java 示例 demo
    • android : Java的 Android 示例

4、 java 文件夹:包含 Jni 的动态库文件与相应的 Jar 包

  • jar : PaddlePredictor.jar
  • so : Jni动态链接库 libpaddle_lite_jni.so

5、 third_party 文件夹:第三方库文件gflags

注意:

1、 只有当--arm_os=android 时才会编译出:

  • Java库文件与示例:Javademo/java

  • 动态库文件:libpaddle_full_api_shared.so,libpaddle_light_api_shared.so

2、 tiny_publish编译结果不包括 C++ demo和 C++ 静态库,但提供 C++ 的 light_api 动态库、 Jni 动态库和Java demo

加速第三方依赖库的下载

移动端相关编译所需的第三方库均位于 <PaddleLite>/third-party 目录下,默认编译过程中,会利用git submodule update --init --recursive链上相关的第三方依赖的仓库。

为加速full_publishtest编译模式中对protobuf等第三方依赖的下载,build.shci_build.sh支持了从国内 CDN 下载第三方依赖的压缩包。

使用方法:git clonePaddle-Lite仓库代码后,手动删除本地仓库根目录下的third-party目录:

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
git checkout <release-version-tag>
cd Paddle-Lite
rm -rf third-party

之后再根据本文档,进行后续编译时,便会忽略第三方依赖对应的submodule,改为下载第三方压缩包。