Paddle-Lite文档
版本：v2.2.0
Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构，重点支持移动端推理预测，特点高性能、多硬件、轻量级 。支持PaddleFluid/TensorFlow/Caffe/ONNX模型的推理部署，目前已经支持 ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件，正在逐步增加 X86 CPU, Nvidia GPU 等多款硬件，相关硬件性能业内领先。
简介
Benchmark
安装
使用
进阶
- 通过 X2Paddle 支持 Caffe, TensorFlow , ONNX 模型
- X2Paddle 支持模型列表
- 模型量化
- 支持Op列表
- 新增Op方法
- 新增Pass方法
- 新增Layout方法
- 测试工具
- 调试方法
- 使用华为NPU
- 使用Android GPU
- 使用FPGA
- 使用CUDA
- 使用X86预测库
- CV图像预处理库
开发者文档
API文档
FAQ
- 问题或建议可以发Issue，为加快问题解决效率，可先检索是否有类似问题，我们也会及时解答！
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